與3D單一培養(yǎng)模型相比,在3D四培養(yǎng)模型中共鑒定出582個DEG,包括514個上調(diào)基因和68個下調(diào)基因(圖6(C))。使用基因本體論(GO) 數(shù)據(jù)庫對這些DEGs進行注釋,以評估它們的功能。GO注釋顯示,富集的GO項主要集中在生物過程類別中(圖6(D))。值得注意的是,3D四培養(yǎng)模型的特征是細胞對趨化因子的反應(yīng)、參與免疫反應(yīng)的細胞活化和細胞遷移的正調(diào)節(jié)(圖6(E)–(G))。GO富集分析結(jié)果表明,3D四培養(yǎng)模型中的3種不同基質(zhì)細胞類型對GBC細胞有顯著影響,突出了腫瘤-基質(zhì)細胞相互作用對腫瘤組織生物學(xué)特性的影響。此外,將3D四培養(yǎng)模型與傳統(tǒng)的2D培養(yǎng)模型進行了比較,3D四培養(yǎng)模型中GBC細胞的基因表達譜表現(xiàn)出顯著改變。有464個上調(diào)的DEG和113個下調(diào)的DEG [圖7(A)]。與上述結(jié)果一致,大多數(shù)富集的GO術(shù)語被歸類為生物過程(圖7(B))。具體來說,3D四培養(yǎng)模型在與細胞外結(jié)構(gòu)組織、細胞粘附和細胞因子介導(dǎo)的信號通路相關(guān)的過程中表現(xiàn)出顯著富集(圖 7(C)–(E))。此外,對TME相關(guān)的GO術(shù)語進行了GSVA,例如免疫反應(yīng)、ECM組織和對缺氧的反應(yīng),所有這些術(shù)語在3D四培養(yǎng)模型中的富集評分都顯著高于3D單培養(yǎng)和 2D培養(yǎng)??傊?D四培養(yǎng)模型表現(xiàn)出不同的基因表達譜,表明與三種基質(zhì)細胞類型共培養(yǎng)比3D單一培養(yǎng)和2D培養(yǎng)更好的TME復(fù)制。
進一步比較了3D單一培養(yǎng)模型和傳統(tǒng)2D培養(yǎng)系統(tǒng)之間的轉(zhuǎn)錄差異。在該分析中,當(dāng)將3D單一培養(yǎng)模型與2D培養(yǎng)模型進行比較時,發(fā)現(xiàn)540個上調(diào)的DEGs和1527個下調(diào)的 DEGs(圖 7(F))。超過一半的富集GO術(shù)語位于生物過程類別中(圖 7(G))。3D單一培養(yǎng)模型的轉(zhuǎn)錄譜顯示細胞間粘附、ECM 組織和細胞外結(jié)構(gòu)組織等過程的富集(圖 7(H)–(J))。這些結(jié)果進一步證實,3D生物打印顯著增強了細胞-ECM相互作用,部分概括了體內(nèi)的TME。
腫瘤細胞和基質(zhì)細胞之間的相互作用以及細胞-ECM相互作用共同塑造了腫瘤組織的生物行為,每個成分都會影響其他成分。為了了解這些復(fù)雜的相互作用,研究了3D四培養(yǎng)模型和2D培養(yǎng)模型之間的DEG,以及3D四培養(yǎng)模型和3D單一培養(yǎng)模型之間的DEG,重點關(guān)注交叉的DEG(圖 8(A))。該分析提供了與基質(zhì)細胞共培養(yǎng)對腫瘤組織生物學(xué)特性影響的更全面視圖。在選定的122個基因集中,GO富集分析顯示,大多數(shù)富集的GO術(shù)語集中在生物過程類別中,包括與細胞外結(jié)構(gòu)組織、上皮細胞遷移和鈣離子隔離調(diào)節(jié)相關(guān)的過程(圖 8(B))。這些結(jié)果表明,腫瘤細胞和基質(zhì)細胞之間的相互作用與腫瘤遷移和侵襲有關(guān),并且這些相互作用可以在3D四培養(yǎng)模型中概括。此外,比較了3D單一培養(yǎng)模型和2D培養(yǎng)模型之間的DEG,以及3D四培養(yǎng)模型和2D培養(yǎng)模型之間的 DEGs(圖 8(C))。兩組DEG中的286個常見基因揭示了3D生物打印組織中ECM的存在所誘導(dǎo)的改變。3D 生物打印組織中的GBC細胞表現(xiàn)出與細胞生長調(diào)節(jié)、細胞-基質(zhì)粘附和內(nèi)質(zhì)網(wǎng)腔相關(guān)的GO術(shù)語的富集[圖 8(D)]。上述結(jié)果表明,3D四培養(yǎng)系統(tǒng)中基質(zhì)細胞和ECM成分的存在顯著影響GBC細胞中的各種生物過程和細胞成分。因此,對于與腫瘤生物學(xué)相關(guān)的研究,例如機制探索和抗腫瘤藥物開發(fā),選擇包含各種基質(zhì)細胞和ECM成分的模型至關(guān)重要。
圖 8. 3D 生物打印組織模擬復(fù)雜的細胞相互作用,并顯示與不良預(yù)后相關(guān)的轉(zhuǎn)錄特征。(A) 3D四培養(yǎng)模型與2D培養(yǎng)模型的DEG以及3D四培養(yǎng)模型與3D單一培養(yǎng)模型的DEG之間的維恩分析。圖中說明了基因的數(shù)量;(B)GO數(shù)據(jù)庫在A中識別的常見DEG的功能注釋;(C) 3D單一培養(yǎng)模型與2D培養(yǎng)模型的DEGs 以及3D四培養(yǎng)模型與2D培養(yǎng)模型的DEG之間的維恩分析。圖中說明了基因的數(shù)量;(D) GO數(shù)據(jù)庫在C中識別的常見DEG的函數(shù)注釋;(E)基于3D四培養(yǎng)模型(與3D單培養(yǎng)模型相比)的基因表達特征,對GDC泛癌 (PANCAN) 隊列患者進行Kaplan-Meier生存分析。根據(jù)特征表達評分,將患者分為“高3D四培養(yǎng)特征”組 (n = 1495) 或“低3D四培養(yǎng)特征” 組 (n = 10011)。采用對數(shù)秩分析進行分析,P < 0.0001;(F) 基于 3D 四培養(yǎng)模型(與 2D 培養(yǎng)模型相比)的基因表達特征對 PANCAN 隊列患者進行 Kaplan-Meier 生存分析。根據(jù)特征表達評分,將患者分為“高 3D 四培養(yǎng)特征”組 (n = 1391) 或“低 3D 四培養(yǎng)特征”組 (n = 10115)。P < 0.0001;(G) 基于 3D 培養(yǎng)模型(與 2D 培養(yǎng)模型相比)的基因表達特征對 PANCAN 隊列患者進行 Kaplan-Meier 生存分析。根據(jù)特征表達評分將患者分為“高 3D 培養(yǎng)特征”組 (n = 5184) 或“低 3D 培養(yǎng)特征”組 (n = 6322)。P < 0.0001。
此外,還使用CCC-ESF-1、分化的THP-1和HUVEC對同質(zhì)3D生物打印組織進行了RNA測序。差異分析顯示,與傳統(tǒng)2D系統(tǒng)相比,3D生物打印組織中的基質(zhì)細胞表現(xiàn)出顯著改變的基因表達譜。具體來說,對于HUVEC,當(dāng)將3D生物打印組織與2D培養(yǎng)模型進行比較時,有19個上調(diào)的DEGs和32個下調(diào)的DEGs。對于分化的THP-1,當(dāng)將3D生物打印組織與2D培養(yǎng)模型進行比較時,有122個DEGs上調(diào),66個DEGs下調(diào)。對于CCC-ESF-1,當(dāng)將3D生物打印組織與2D 培養(yǎng)模型進行比較時,有249個DEGs上調(diào),424個DEGs下調(diào)。
3.5.3. 3D 生物打印組織中的腫瘤細胞表現(xiàn)出與不良預(yù)后相關(guān)的轉(zhuǎn)錄特征
為了驗證 GBC 3D 四培養(yǎng)模型的臨床相關(guān)性,利用來自UCSC Xena的GDC PANCAN 隊列進行生存分析。最初,使用GSVA評估了PANCAN隊列中每個樣本的特征評分。然后,我們將簽名評分高的患者與簽名評分低的患者的預(yù)后進行了比較。與對照組相比,目標(biāo)模型(3D 四培養(yǎng)模型或3D單一培養(yǎng)模型)中前50個上調(diào)的基因被指定為GSVA中感興趣的基因集。表現(xiàn)出較高 GSVA 評分的患者被歸類為具有“高簽名評分”。與3D單一培養(yǎng)模型相比,對于3D四培養(yǎng)模型中上調(diào)的基因特征,3D 四培養(yǎng)特征評分高的患者預(yù)后明顯更差(p< 0.0001) (圖 8(E))。同樣,與2D培養(yǎng)模型相比,對于3D四培養(yǎng)模型中上調(diào)的基因特征,3D四培養(yǎng)特征評分高的患者預(yù)后明顯較差(p< 0.0001) (圖 8(F))。此外,比較了3D單一培養(yǎng)特征對患者預(yù)后的影響。與2D培養(yǎng)模型相比,對于3D單一培養(yǎng)模型中上調(diào)的基因特征,3D培養(yǎng)特征評分高的患者預(yù)后明顯較差 (p < 0.0001)(圖 8(G))。
此外,還利用了來自公共數(shù)據(jù)庫 Genomics of Drug Sensitivity in Cancer的數(shù)據(jù)進行藥物敏感性模擬。集成電路50比較了3D Tetra培養(yǎng)物與3D單一培養(yǎng)物、3D Tetra 培養(yǎng)物與2D 培養(yǎng)物以及3D單一培養(yǎng)物與2D培養(yǎng)物特征高表達和低表達的細胞系之間的GBC藥物值。在所有3項比較中,特征的高表達與顯著較高的IC相關(guān)50值 (p < 0.001)。這些結(jié)果進一步證實了腫瘤細胞和基質(zhì)細胞之間的相互作用,以及GBC 3D 四培養(yǎng)模型中的細胞-ECM相互作用,可能會影響與腫瘤侵襲、治療耐藥相關(guān)的生物過程和特征,并最終導(dǎo)致較差的預(yù)后。因此,GBC 3D四培養(yǎng)模型可以作為GBC相關(guān)研究的更現(xiàn)實和臨床相關(guān)的平臺。
四、討論
本研究首次成功構(gòu)建3D生物打印的人類多細胞膽管癌組織,該組織在體外模擬TME方面具有巨大的潛力。在設(shè)計這種復(fù)雜的組織結(jié)構(gòu)時,充分考慮了人膽管癌中的腫瘤-基質(zhì)比。腫瘤-基質(zhì)比是指腫瘤組織中腫瘤細胞與基質(zhì)細胞的比例,其截斷值由Mesker等提出為50%。李等根據(jù)腫瘤-基質(zhì)比將51例膽囊癌患者分為兩組?;|(zhì)比例低于50%的患者定義為基質(zhì)貧乏組?;|(zhì)比例大于50%的患者定義為基質(zhì)豐富組。作者發(fā)現(xiàn),腫瘤基質(zhì)豐富的膽管癌患者總體預(yù)后不良。根據(jù)這些研究的結(jié)果,初步將3D四培養(yǎng)模型中的基質(zhì)細胞比例設(shè)定為約30%。
在確定模型中的間質(zhì)細胞類型時發(fā)現(xiàn)內(nèi)皮細胞是TME中的關(guān)鍵細胞成分。腫瘤環(huán)境中最突出的免疫細胞類型是巨噬細胞。TAM是腫瘤基質(zhì)中數(shù)量最多的細胞群,約占細胞總數(shù)的30%–50%。成纖維細胞是腫瘤組織中的主要基質(zhì)細胞。在某些腫瘤類型中,腫瘤相關(guān)成纖維細胞可能存在于約50%的腫瘤基質(zhì)中。因此,選擇內(nèi)皮細胞、巨噬細胞和成纖維細胞作為腫瘤模型的主要基質(zhì)細胞。
根據(jù)不同的細胞類型及其分布情況,分別生物打印了3D四培養(yǎng)模型和3D單聯(lián)培養(yǎng)模型,對比了不同時間點兩組細胞數(shù)量、細胞存活率和細胞活力,發(fā)現(xiàn)只有3D單聯(lián)培養(yǎng)模型的細胞數(shù)量持續(xù)增加,而另一組細胞數(shù)量則在一段時間內(nèi)適度下降后又恢復(fù)到初始水平。造成這種現(xiàn)象的原因可能是在計算細胞數(shù)量時無法區(qū)分每種細胞的具體類型。在四培養(yǎng)條件下,內(nèi)皮細胞、成纖維細胞和巨噬細胞沒有以特定的比例存活,降低了細胞總數(shù)。在后期,腫瘤細胞的增殖彌補了這些細胞數(shù)量的減少
本研究構(gòu)建的3D生物打印組織中的細胞存活率隨著培養(yǎng)時間的增加不斷降低而后恢復(fù)到75%左右,該值低于網(wǎng)格肝癌組織中的細胞存活率(約90%),但與Amann等構(gòu)建的3D細胞培養(yǎng)體系中非小細胞肺癌細胞與基質(zhì)細胞共培養(yǎng)模型的細胞存活率(60%~80%)相近,造成該結(jié)果的原因可能是本研究采用的同心環(huán)結(jié)構(gòu)缺乏3D生物打印組織內(nèi)的通道,從而導(dǎo)致中樞缺氧。缺氧是大多數(shù)實體腫瘤的共同顯著特征,也被發(fā)現(xiàn)與膽囊癌預(yù)后不良有關(guān)。在模型中還發(fā)現(xiàn)缺氧相關(guān)特征的上調(diào),表明TME恢復(fù)得更好。此外,在3D四培養(yǎng)模型中觀察細胞增殖能力時,發(fā)現(xiàn)大量GBC-SD細胞呈Ki-67陽性。在多細胞組織中,成纖維細胞和巨噬細胞可以被標(biāo)記。加入VEGF和bFGF后,內(nèi)皮細胞中CD31表達強烈。這表明多細胞四培養(yǎng)方案是成功的,各種細胞均存活。
通過單細胞RNA測序,成功在3D四培養(yǎng)模型中鑒定了上皮細胞(GBC-SD細胞)、內(nèi)皮細胞(HUVEC)、巨噬細胞(分化的THP-1)和成纖維細胞(CCC-ESF-1)。這四種細胞類型的相對比例與最初的設(shè)計有所不同,可能是因為GBC細胞在體外培養(yǎng)過程中會增殖,而某些基質(zhì)細胞在長期四培養(yǎng)中可能面臨的挑戰(zhàn),例如PMA誘導(dǎo)的THP-1分化會阻止增殖。因此,在GBC 3D四培養(yǎng)模型中,第7天分化的THP-1細胞的相對百分比較低。利用3D四培養(yǎng)模型,鑒定了兩種不同的GBC細胞簇,它們具有明顯不同的基因表達譜和不同的標(biāo)志富集特征。這兩簇被描述為鱗狀上皮細胞和腺上皮細胞。這些結(jié)果表明,在多細胞四培養(yǎng)系統(tǒng)中,腫瘤細胞表現(xiàn)出明顯的腫瘤內(nèi)異質(zhì)性。這表明3D四培養(yǎng)模型有效地復(fù)制了腫瘤內(nèi)細胞的多樣性和異質(zhì)性,這可能歸因于模型內(nèi)GBC-SD 細胞的差異空間排列及其與基質(zhì)細胞以及ECM的相互作用。
為了進一步評估這些生物打印組織中的TME,對來自3D四培養(yǎng)模型、3D單元培養(yǎng)模型和2D模型的幾組不同細胞類型的RNA進行了測序。這三種模型中的GBC細胞表現(xiàn)出不同的基因表達譜。GSVA結(jié)果證實,在3D四培養(yǎng)模型中,TME內(nèi)的機械生態(tài)位、代謝微環(huán)境、免疫微環(huán)境和應(yīng)激適應(yīng)微環(huán)境對腫瘤進展有顯著影響。對DEG的進一步探索表明,腫瘤細胞和基質(zhì)細胞之間的細胞相互作用可能與細胞外結(jié)構(gòu)組織、上皮細胞遷移和鈣離子隔離調(diào)節(jié)相關(guān)的途徑有關(guān)。同時,3D生物打印引入的腫瘤細胞-ECM相互作用可能與GO術(shù)語有關(guān),例如調(diào)節(jié)細胞生長、細胞-基質(zhì)粘附和內(nèi)質(zhì)網(wǎng)腔。綜上所述,這些發(fā)現(xiàn)表明3D四培養(yǎng)模型可能比其他體外模型代表更惡性和臨床相關(guān)的表型。利用PANCAN隊列的生存分析進一步證實,3D四培養(yǎng)特征評分高的患者預(yù)后較差。
越來越多的研究強調(diào)了細胞間相互作用以及細胞-ECM相互作用在腫瘤研究中的重要性。傳統(tǒng)的2D培養(yǎng)和動物模型存在局限性。因此,該領(lǐng)域迫切需要更好的體外腫瘤模型。
五、結(jié)論
本研究成功構(gòu)建了體外可長期存活的多細胞成分的3D生物打印膽囊癌組織。首先,我們的GBC 3D四培養(yǎng)模型是一種具有空間異質(zhì)性的體外模型,由GBC細胞核心和非腫瘤性腫瘤周圍組織組成。該模型可以更精確地表示TME,并可作為強大的研究平臺。另一個優(yōu)勢是,應(yīng)用3D生物打印技術(shù)構(gòu)建這些模型具有顯著的效率和令人滿意的可重復(fù)性,使模型中的各種細胞類型能夠在保持其生物功能的同時承受長時間的體外培養(yǎng)。此外,GBC細胞(被鑒定為鱗狀上皮細胞和腺上皮細胞)在3D四培養(yǎng)模型中表現(xiàn)出明顯的腫瘤內(nèi)異質(zhì)性。此外,基因表達譜顯示,與傳統(tǒng)的體外模型相比,3D四培養(yǎng)模型更好地刺激了腫瘤組織的生物學(xué)行為,并提示了更惡性的腫瘤表型。該模型有望在未來腫瘤生物學(xué)研究和抗腫瘤藥物開發(fā)中得到廣泛應(yīng)用。
六、參考文獻
Jin Y, Zhang J, Xing J, Li Y, Yang H, Ouyang L, Fang Z, Sun L, Jin B, Huang P, Yang H, Du S, Sang X, Mao Y. Multicellular 3D bioprinted human gallbladder carcinoma forin vitromimicry of tumor microenvironment and intratumoral heterogeneity. Biofabrication. 2024 Aug 22;16(4). doi: 10.1088/1758-5090/ad6d8c. PMID: 39121870.