韓國技術(shù)研究院利用人工智能增強3D打印缺陷檢測

2025月1日3日，南極熊獲悉，韓國工業(yè)技術(shù)研究院研究人員成功開發(fā)了一款創(chuàng)新的3D打印模塊，該模塊通過附加組件的形式，為現(xiàn)有的工廠設備注入人工智能技術(shù)，實現(xiàn)缺陷檢測和生產(chǎn)條件優(yōu)化。這項名為“金屬3D打印缺陷檢測和主動控制技術(shù)”的系統(tǒng)，有望徹底改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式。

△研究人員將開發(fā)的基于人工智能（AI）的附加模塊附加到直接能量沉積(DED) 的機械臂3D打印設備上。它實時檢測零件生產(chǎn)過程并自行控制缺陷

增強3D打印缺陷檢測模塊的開發(fā)基于深度學習技術(shù)，集成了傳感器、缺陷檢測算法和實時控制機制，能夠輕松安裝于老舊的生產(chǎn)設備之上。模塊的傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)過程，自動檢測并顯示任何異常情況，同時自動調(diào)整設備參數(shù)以優(yōu)化打印條件，減少缺陷的產(chǎn)生，并縮短尋找理想生產(chǎn)參數(shù)所需的時間。

通過直接能量沉積(DED) 3D打印技術(shù)的測試，證明了這項監(jiān)測系統(tǒng)可以在在檢測和預防打印過程中的各種缺陷方面的有效性。這為沒有專業(yè)操作人員和設備的中小型企業(yè)提供了巨大的便利，使他們能夠以更低的成本和更少的專業(yè)知識實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升。這項研究由高級研究員Yoo Se-hoon和Lee Ho-jin領導。

△基于DED 3D打印技術(shù)生產(chǎn)噴嘴示意

3D打印缺陷檢測模塊正在實現(xiàn)商業(yè)化

目前，這項技術(shù)已成功轉(zhuǎn)讓給韓國本土企業(yè)MR Tech和 Dico，以推進商業(yè)化進程。MR Tech正在推動基于人工智能的機器人3D打印技術(shù)的商業(yè)化，而Dico則計劃將該技術(shù)應用于航空航天、醫(yī)療和汽車等領域，利用視頻系統(tǒng)在生產(chǎn)過程中獲取和管理溫度數(shù)據(jù)，提升競爭力。

高級研究員Lee Ho-jin強調(diào)：“這項技術(shù)不僅能夠?qū)崟r主動控制3D打印設備，還能實現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的數(shù)字孿生，預計將在智能工廠轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用�！�

MR Tech負責人Moon Chang-kyu表示：“它也可以應用于基于機器人的生產(chǎn)過程，我們正在推動基于AI的機器人3D打印技術(shù)的商業(yè)化。”

隨著人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的日益應用，韓國工業(yè)技術(shù)研究院所取得的進展為行業(yè)的發(fā)展帶來了新的可能性。這項創(chuàng)新的3D打印模塊通過集成人工智能，為傳統(tǒng)生產(chǎn)設備的智能化升級提供了有效的工具和方法。盡管這項技術(shù)的潛力巨大，但實際影響還有待于在更廣泛的工業(yè)應用中得到驗證和評估。